آینده هوش مصنوعی مولد و دنیای پساانسان!

هوش مصنوعی مولد با سرعتی شگفت‌انگیز در حال رشد است و به فناوری‌ای تبدیل شده که قرار است تحولی عظیم در صنایع مختلف ایجاد کند. گارتنر، غول تحقیقات و مشاوره، سه پیش‌بینی جسورانه و عملی ارائه کرده است که آینده هوش مصنوعی مولد را روشن‌تر می‌کند. تأثیر این فناوری بر صنایع، اقتصاد و زندگی روزمره در طول زمان بسیار چشمگیر خواهد بود. در این مقاله قصد داریم به تحلیل پیش بینی شرکت گارتنر درباره آینده هوش مصنوعی مولد بپردازیم.

پیش‌بینی‌های گارتنر درباره آینده هوش مصنوعی مولد

در ادامه مطلب، ابتدا سه پیش بینی جسورانه شرکت گارتنر درباره آینده هوش مصنوعی مولد را مطرح می کنیم.

1- آینده هوش مصنوعی مولد: تحولی بزرگ در صنعت خلاقیت

گارتنر پیش‌بینی می‌کند که تا سال 2027، هوش مصنوعی مولد مسئول تولید 30 درصد از محتوای خلاقانه جهان خواهد بود. این شامل همه چیز از موسیقی و هنر تا تبلیغات و تولید ویدیو می‌شود. ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی به خالقان اجازه می‌دهند تا مرزهای خلاقیت را جابه‌جا کرده و آثار شخصی‌سازی‌شده و خلاقانه‌تری تولید کنند.

بیشتر بخوانید: هوش مصنوعی مولد، نبرد اروپایی‌ها برای فتح قله‌های نوآوری!

هوش مصنوعی مولد با خودکارسازی کارهای روزمره و بهبود فرآیندهای خلاقانه، در حال متحول کردن صنایع خلاق است. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند آهنگسازی، طراحی گرافیک و تولید ویدیو را انجام دهد و به هنرمندان اجازه می‌دهد روی کارهای پیچیده‌تر و خلاقانه‌تر تمرکز کنند.

این می‌تواند منجر به افزایش خلاقیت و نوآوری شود، زیرا ابزارهای هوش مصنوعی پلتفرم‌های جدیدی برای بیان خود و کشف امکانات خلاقانه جدید برای هنرمندان فراهم می‌کنند.

2- آینده هوش مصنوعی مولد: چشم‌اندازی جدید برای توسعه نرم‌افزار

پیش‌بینی دیگر گارتنر این است که در سالهای آینده هوش مصنوعی مولد، توسعه نرم‌افزار را متحول خواهد کرد. انتظار می‌رود تا سال 2025، 20 درصد از کل کدهای جدید توسط هوش مصنوعی نوشته شود. این نه تنها سرعت توسعه نرم‌افزار را افزایش می‌دهد بلکه هزینه‌های آن را با استفاده از کد باکیفیت کاهش می‌دهد.

ابزارهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی با توصیه قطعات کد، اشکال‌زدایی و پیشنهاد مجموعه‌های کامل کد بر اساس مشخصات سطح بالا به برنامه‌نویسان کمک خواهند کرد.

ظهور هوش مصنوعی مولد در توسعه نرم‌افزار، هم فرآیند ایجاد و هم نگهداری نرم‌افزار را به‌طور اساسی تغییر خواهد داد. پایگاه‌های کد موجود با بهترین الگوهای شناسایی شده تحلیل می‌شوند و کد جدید و درخشان ایجاد می‌شود. این کار زمان و تلاش تولید نرم‌افزار را به شدت کاهش می‌دهد و در نتیجه زمان بیشتری را برای برنامه‌نویسان برای فعالیت‌های استراتژیک و خلاقانه آزاد می‌کند.

ابزارهای اشکال‌زدایی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز به شناسایی و رفع بهتر باگ‌ها کمک می‌کنند و در نتیجه کیفیت و قابلیت اطمینان کلی نرم‌افزار را بهبود می‌بخشند.

3- آینده هوش مصنوعی مولد: کلید رشد بازار نرم‌افزار در آینده

گارتنر همچنین انتظار دارد بازار نرم‌افزار هوش مصنوعی تا سال 2027 به رقم چشمگیر 297 میلیارد دلار برسد. افزایش استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در صنایع مختلف، رشد این بازار را تقویت خواهد کرد. کسب‌وکارها قادر خواهند بود از این فناوری برای افزایش بهره‌وری، نوآوری و حفظ رقابت در صنایعی مانند بهداشت و درمان، مالی، خرده‌فروشی و تولید استفاده کنند.

پیشرفت سریع قابلیت‌های هوش مصنوعی منجر به ایجاد کاربردها و موارد استفاده جدیدی خواهد شد که دینامیک رشد بازار را متحول می‌کند.

این واقعیت، توسعه هوش مصنوعی را گواهی بر ظهور تغییرات ناشی از فناوری‌های هوش مصنوعی می‌داند. تعداد بیشتری از کسب‌وکارها برای تقویت خودکارسازی، تصمیم‌گیری و تجربه مشتری، از راهکارهای هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد؛ در نتیجه تقاضا برای نرم‌افزار هوش مصنوعی به شدت افزایش خواهد یافت.

این امر فرصت‌های جدیدی را برای طیف گسترده‌ای از توسعه‌دهندگان، فروشندگان و ارائه دهندگان خدمات در این حوزه ایجاد می‌کند و نوآوری و رقابت در بازار نرم‌افزار هوش مصنوعی را تقویت خواهد کرد.

تأثیر کاربردهای هوش مصنوعی بر ابعاد مختلف زندگی بشر

تحت تأثیر هوش مصنوعی مولد، این فناوری فراتر از تولید محتوا و توسعه نرم‌افزار گسترش یافته و پتانسیل این را دارد که در چندین حوزه دیگر به روش‌های مختلف این کار را انجام دهد.

مراقبت‌های بهداشتی

این بخش تغییری را که هوش مصنوعی مولد در زمینه سلامت در مورد تشخیص، پزشکی شخصی‌سازی شده و کشف دارو ایجاد کرده است، سنجش می‌کند. هوش مصنوعی به الگوریتم‌هایی مجهز است که انبوهی از داده‌های پزشکی را برای یادگیری الگوهای آن تجزیه و تحلیل می‌کنند و در صورت شیوع بیماری‌های آینده هشدار می‌دهند.

همچنین بخوانید: انقلاب هوش مصنوعی در درمان سرطان سینه! آینده‌ای روشن‌تر

امکان توسعه برنامه‌های درمانی فردی برای یک بیمار با تجزیه و تحلیل داده‌های او وجود دارد، اما نه تنها این، بلکه اثربخشی را افزایش می‌دهد و در عین حال هزینه‌ها را کاهش می‌دهد. شبیه‌سازی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی در تسریع فرآیند کشف دارو تا زمان عرضه درمان‌های جدید به بازار بسیار موثر هستند.

در یک رشته مشابه، در سالهای آینده هوش مصنوعی مولد در پیشبرد تصویربرداری پزشکی و تشخیص برای تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر پزشکی به منظور کمک به تشخیص زودهنگام و تشخیص بیماری‌ها کاربرد دارد. این ممکن است به بهبود پیش‌آگهی بیمار کمک کند. علاوه بر این، دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی به ارائه دهندگان مراقبت در زمینه‌هایی مانند نگهداری سوابق بیمار و تعیین وقت ملاقات در حالی که توصیه‌های مراقبت شخصی ارائه می‌دهند، کمک می‌کنند.

امور مالی

استفاده از هوش مصنوعی مولد در صنعت خدمات مالی بسیار مخرب است. تحلیل پیش‌بینی، تشخیص تقلب و تجارت خودکار برخی از کاربردهای این مدل‌ها هستند. چنین مدل‌هایی در مقایسه با تکنیک‌های سنتی، دقت بیشتری در مشاهده دینامیک روند بازار، بهینه‌سازی استراتژی سرمایه‌گذاری و انجام مدیریت ریسک دارند.

هوش مصنوعی به پردازش حجم عظیمی از داده‌ها در زمان واقعی و تجزیه و تحلیل سریع آن‌ها برای حمایت از تصمیم‌گیری بهتر و در نتیجه بهره‌وری عملیاتی در امور مالی کمک می‌کند.

هوش مصنوعی مولد همچنین در توسعه محصولات و خدمات مالی که به طور خاص برای افراد طراحی شده‌اند، کاربرد دارد. به عنوان مثال، هوش مصنوعی می‌تواند سابقه مالی و ترجیحات مشتری را بررسی کرده و توصیه‌هایی برای سرمایه‌گذاری، وام یا پوشش بیمه‌ای مناسب برای آن‌ها ارائه دهد. این نوع شخصی‌سازی در تغییرات مختلف برای بهبود رضایت مشتری و وفاداری آن‌ها در بخش مالی بسیار فعال است.

آموزش

برای مثال، در آموزش، هوش مصنوعی مولد در حال توسعه تجربیات یادگیری شخصی‌سازی شده است. این ابزارها می‌توانند اطلاعات ارزشمندی درباره توانایی‌ها و ضعف‌های هر دانش‌آموز جمع‌آوری کنند و بر اساس آن، محتوای آموزشی با نیازهای مناسب برای پاسخگویی به نیازهای فردی هر دانش‌آموز ایجاد کنند.

با چنین رویکرد شخصی‌سازی شده‌ای، نتایج یادگیری بهبود می‌یابد و آموزش در دسترس‌تر می‌شود. به روش‌های بسیار دیگری، تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای به معلمان در درک رفتار دانش‌آموزان کمک می‌کند و در نتیجه استراتژی‌های تدریس را بهبود می‌بخشد.

در آینده هوش مصنوعی مولد، همچنین در ساخت سیستم‌های آموزش هوشمند که بازخورد و پشتیبانی از دانش‌آموزان را در زمان واقعی ارائه می‌دهند، تسهیل خواهند کرد. این سیستم‌ها می‌توانند برای تطبیق با سرعت یادگیری دانش‌آموز و سبک یادگیری او سفارشی شوند و شامل تمرین‌های عملی باشند. به این ترتیب، دانش‌آموزان قادر خواهند بود مفاهیم سخت را تسلط پیدا کنند؛ بنابراین عملکرد تحصیلی آن‌ها بهبود خواهد یافت.

خرده‌فروشی

برای خرده‌فروشی، هوش مصنوعی در کاربردهای مرتبط با بهبود و بهینه‌سازی عملیات از جبهه مصرف‌کننده تا انتهای عرضه استفاده می‌شود. الگوریتم‌های فعلی هوش مصنوعی می‌توانند رفتار مصرف‌کننده، ترجیحات و سابقه خرید را برای توصیه‌های سفارشی‌سازی شده تجزیه و تحلیل کنند. خرده فروشان همچنین از هوش مصنوعی در مدیریت موجودی، بهبود زنجیره تامین و ارتقاء خدمات مشتری استفاده می‌کنند.

چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارائه کمک و پشتیبانی در زمان واقعی، برای بهبود تجربه خرید استفاده می‌شوند.

آینده هوش مصنوعی مولد، نویدبخش تحولی عظیم در استراتژی‌های بازاریابی است. شرکت‌های بازاریابی می‌توانند آمار استفاده مشتریان را به گونه‌ای تجزیه و تحلیل کنند که سبک جمع‌آوری شده به خرده فروشان در توسعه استراتژی‌های بازاریابی مفیدترین برای خوانندگان کمک کند. این امر نرخ تبدیل را افزایش داده و منجر به فروش بیشتر می‌شود.

چالش‌های آینده هوش مصنوعی مولد

آینده هوش مصنوعی مولد، علیرغم وعده‌های روشن خود، برخی موانع را نیز ایجاد می‌کند که نمی‌توان از آن‌ها چشم‌پوشی کرد. در اینجا به برخی از این موانع اشاره می کنیم.

چالش‌های آینده هوش مصنوعی مولد: مسائل اخلاقی

امکان ایجاد محتوای واقع‌گرایانه با هوش مصنوعی مسائل اخلاقی جدی از جمله اصالت تا حق چاپ و اطلاعات نادرست را مطرح می‌کند. یک قدم جلوتر، خطر استفاده از محتوای هوش مصنوعی برای انتشار اطلاعات نادرست یا نقض مالکیت معنوی افراد وجود دارد. اطمینان از استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی خطرهای ناشی از چنین احتمالاتی را کاهش می‌دهد.

به همین دلایل، کسب‌وکارها و سیاست‌گذاران باید در وضع مجموعه مشخصی از دستورالعمل‌ها و مقررات مربوط به استفاده از هوش مصنوعی مولد موضع‌گیری کنند. این موارد شامل تأیید اصالت، حفظ حقوق مالکیت معنوی و جلوگیری از هر گونه اطلاعات نادرست است.

چالش‌های آینده هوش مصنوعی مولد: تعصب و انصاف

سیستم‌های هوش مصنوعی تنها به اندازه داده‌هایی که با آن‌ها آموزش دیده‌اند خوب هستند. اگر داده‌های مورد استفاده سیستم برای آموزش بارگذاری شده مغرضانه باشد، مدل‌های هوش مصنوعی ناگزیر چنین تعصباتی را بازتولید می‌کنند.

هوش مصنوعی منصفانه و بی‌طرفانه مستلزم نظارت مداوم بر این موارد است: باید از مجموعه داده‌های متنوع در آموزش استفاده شود و الگوریتم‌ها باید شفاف باشند و نیازی به الگوریتم‌های جعبه سیاه نداشته باشند. برای مقابله با این مشکل به چارچوب‌های نظارتی و استانداردهای صنعت نیاز است.

کسب‌وکارها و محققان باید اطمینان حاصل کنند که داده‌ها جمع‌آوری شده و مدل‌ها به گونه‌ای توسعه‌یافته‌اند که سیستم‌ها منصفانه باشند و هیچ تعصبی نشان ندهند. این کار باید با استفاده از مجموعه داده‌های متنوعی که افراد مختلف را نمایندگی می‌کنند انجام شود و برای هرگونه تعصب احتمالی باید ممیزی‌های منظم انجام شود تا بتوان آن‌ها را اصلاح یا حذف کرد. الگوریتم‌ها باید شفاف باشند تا به وضوح قابل درک باشند و بتوان به راحتی آن‌ها را بررسی کرد.

چالش‌های آینده هوش مصنوعی مولد: امنیت

امنیت هوش مصنوعی در برابر تهدیدات سایبری زمانی که سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با زیرساخت‌های حیاتی ترکیب می‌شوند، به یک موضوع مهم تبدیل می‌شود. تقریباً تمام مدل‌های هوش مصنوعی دارای آسیب‌پذیری‌های پنهانی هستند که می‌توان از آن‌ها برای راه‌اندازی حملات خصمانه استفاده کرد، که در آن هکرها با دستکاری داده‌های ورودی سعی می‌کنند مدل هوش مصنوعی را فریب دهند.

برای محافظت از سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر این تهدیدات به امنیت قوی همراه با تحقیقات مداوم نیاز است.فقط شیوه‌های بهتر امنیت سایبری کسب‌وکارها و محققان، مانند ارزیابی منظم آسیب‌پذیری، مدل‌سازی تهدید و برنامه‌ریزی پاسخ به حادثه، امنیت را در سیستم‌های هوش مصنوعی بهبود می‌بخشد.

روش‌های جدید برای امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی در برابر تهدیدات نوظهور نیز نیازمند تحقیقات متمرکز و مشارکت‌های صنعت و دانشگاه است.

کلام آخر درباره آینده هوش مصنوعی مولد

پیش‌بینی‌های گارتنر قدرت تحول‌آفرین و نویدبخش بودن آینده هوش مصنوعی مولد را ثابت می‌کند. توسعه بیشتر این فناوری، نوآوری ایجاد می‌کند، بهره‌وری را افزایش می‌دهد و رشد را در بخش‌های مختلف تقویت می‌کند. با این حال، برای بهره‌برداری کامل از پتانسیل و تقسیم مزایای آن بین همه، باید با چالش‌های مرتبط مقابله کرد.

در آینده هوش مصنوعی مولد بسیار فراتر از یک توسعه فناوری چشمگیر است، بلکه نویدبخش تغییر و رهبری عصر جدید خلاقیت، بهره‌وری و نوآوری است. در واقع، می‌توان گفت چشم‌انداز آینده گارتنر از هوش مصنوعی مولد جهان را به ابعاد کاملاً متصل، هوشمند و بسیار کارآمد تبدیل خواهد کرد.

با پذیرش بیشتر هوش مصنوعی توسط کسب‌وکارها و صنایع در عملیات مربوطه، به‌روز ماندن با نوآوری‌ها و بهترین شیوه‌ها به اولویت اصلی صنایع تبدیل خواهد شد. اگر بتوانیم از فرصت‌ها حمایت کنیم و با گذر از چالش‌های پیش رو، آینده هوش مصنوعی مولد را بهتر رقم میزنیم، آینده‌ای بهتر، خلاقانه‌تر و پر فرصت‌تر را باز خواهیم کرد.

سوالات متداول

تاریخ آخرین آپدیت:  ۱۳ام مرداد ۱۴۰۳